發布日期：2019-11-15

AI正在成為推動藥物研發的新引擎，在上一篇文章中，我們可以看到幾乎所有的國際制藥巨頭都在涉足，在他們的合作對象中，除了GE/IBM這樣的大公司，初創公司也占據了一個很大的比例，那么這些初創公司有哪些特點，行業目前有哪些發展趨勢呢？

近日，BenchSci首席戰略官Simon Smith盤點了自己167家全球范圍內的AI藥物研發初創公司。作為一個AI藥物研發行業的資深觀察人士，Simon Smith從2017年11月開始做有意識的更新一些AI藥物研發的新銳公司，最初他的列表里只有37家，而現在是167家，筆者仔細研究了一下，這份列表非常有意思。

167家公司分布在15個細分方向

通過列表我們發現，根據AI應用的方向，這167家公司分別位于15個細分領域，分別是：

匯總和合成信息 了解疾病的機制 開發生物標記物

生成數據和模型 重新利用現有藥物 生成新型候選藥物

驗證和優化候選藥物 設計藥物 設計臨床前試驗

進行臨床前試驗 設計臨床試驗 為臨床試驗招募患者

優化臨床試驗 發布數據 分析現實世界的證據

其中生成新型候選藥物、匯總和合成信息、設計藥物、了解疾病機制及驗證和優化候選藥物位列前五，分別為53家、29家、12家、11家和10家，的確這是初創企業相對比較集中的幾個領域。

其中就生成新型候選藥物來說，AI可以對大量分子數據進行訓練來預測候選藥物；分析科學研究數據集，然后形成和限定假設，并產生新的洞見；分析來自健康人和患者樣品的數據以尋找新的生物標志物和治療靶標等等，從而可以縮短上市時間并提高新藥成功的可能性。

成立時間集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多

從時間上來看，這些公司成立時間主要集中在2012-2018年，其中2014-2017年最多，分別為18、24、27和28家。而這段時間恰恰也是人工智能爆發的一個時期。不過令人意外的是1999-2005年之間也有8家，最早1999年來自英國的Cotinga Pharmaceuticals。該公司主要用AI技術從分子結構來預測生物活性。

美國最多為92家，其次是英國24家

在地域上，在這167家初創公司中，美國最多為92家，其次是英國24家，加拿大、德國、日本、新加坡等等也位列其中。中國有3家AI藥物研發公司在列，分別為Mozi、Accutar和深度智耀。

通過多年的觀察和記錄及相關的統計數據，Simon Smith在另一篇文章總結出了目前AI藥物研發的幾大趨勢，大家可參考。

1.成立速度在放緩

根據上述收集的數據可以發現，人工智能藥物發現初創企業的形成已經達到頂峰，并且增長速度在放緩。

2.大多數集中于發現新的或重新利用的分子實體

如圖所示，根據統計數據，大多數初創公司專注于發現新的和重新利用的分子實體。這包括生成新的候選藥物，重新利用現有藥物，設計藥物以及驗證和優化候選藥物。實際上，這大約占AI藥物研發公司的一半之多，但這也意味著在藥物研發中這一領域的競爭比其他領域的競爭要大的多。

 

 

3.投融資仍在繼續增加，但步伐正在放緩

自2016年以來，A藥物研發投融資每年都在增加。2017年和2018年同比都有大幅增長。但是，隨著市場的成熟，增長速度似乎正在放緩。

 

 

4.風險投資正在轉移到后期階段

融資金額上并沒有減少，而是轉移到了后期。這是市場趨于成熟的另一個跡象。

 

 

5.美國的初創公司占了絕大多數

在藥物研發創業公司中，呈現出少數國家/地區主導的局面，如下圖：

 

 

在這些國家中，美國是當之無愧的行業領先者。而且，這些公司集中分布在少數幾個國家和地區。

 

 

6.舊金山、多倫多等是全球最活躍的幾個城市

 

 

 

 

在AI藥物研發領域，美國是當之無愧的行業領先者，同時也有一些城市，成為AI藥物研發的比較活躍的城市，他們通常是舊金山等新興企業活躍的領域，或者他們傾向于在機器學習和生物學研究方面都有實力，例如加拿大多倫多。

參考資料：

1.6 Artificial Intelligence in Drug Discovery Trends and Statistics

2. 167 Startups Using Artificial Intelligence in Drug Discovery

 

來源：貝殼社